fbpx
วิกิพีเดีย

การแจกแจงความน่าจะเป็น

ในความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ การแจกแจงความน่าจะเป็นกำหนดความน่าจะเป็นให้เซตย่อยของผลลัพธ์การทดลองสุ่ม การสำรวจหรือวิธีอนุมานทางสถิติที่วัดได้ทั้งหมด ตัวอย่างการแจกแจงความน่าจะเป็นพบได้ในการทดลองที่ปริภูมิตัวอย่างไม่เป็นตัวเลข ซึ่งการแจกแจงจะเป็นการแจกแจงประเภท, การทดลองที่ปริภูมิตัวอย่างเข้ารหัสด้วยตัวแปรสุ่มวิยุต ซึ่งการแจกแจงสามารถระบุได้ด้วยฟังก์ชันมวลของความน่าจะเป็น, และการทดลองที่ปริภูมิตัวอย่างเข้ารหัสด้วยตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง ซึ่งการแจกแจงสามารถเจาะจงได้ด้วยฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น การทดลองที่ซับซ้อนกว่า เช่น การทดลองที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการสโทแคสติกที่นิยามในเวลาต่อเนื่อง อาจต้องใช้เมเชอร์ความน่าจะเป็นที่เจาะจงน้อยกว่า

การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง (Continuous Random Variable) X แสดงในรูปฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นซึ่งมีคุณสมบัติ ดังนี้

  1. f ( x ) 0 ; a x b {\displaystyle f(x)\geq 0;a\leq x\leq b}
  2. f ( x ) d x = 1 {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }f(x)dx=1}
  3. P ( a x b ) = a b f ( x ) d x {\displaystyle P(a\leq x\leq b)=\int _{a}^{b}f(x)dx}

สำหรับตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง P r [ X = x ] = 0 {\displaystyle Pr[X=x]=0} และค่าความน่าจะเป็นจะหาได้เมื่อหาความน่าจะเป็นที่ตัวแปรสุ่มจะตกในช่วงใดช่วงหนึ่งแล้ว

P r ( a x b = P r ( a < x b ) = P r ( a x < b ) = P r ( a < x < b ) {\displaystyle Pr(a\leq x\leq b=Pr(a<x\leq b)=Pr(a\leq x<b)=Pr(a<x<b)}
  1. การแจกแจงแบบแบร์นูลี (Bernoulli Distribution)
  2. การแจกแจงแบบทวินาม (Binomial Distribution)
  3. การแจกแจงแบบทวินามนิเสธ (Negative Binomial Distribution)
  4. การแจกแจงแบบเรขาคณิต (Geometric Distribution)
  5. การแจกแจงแบบปัวซง (Poisson Distribution)
  6. การแจกแจงเอกรูป (วิยุต) (Discrete Uniform Distribution)
  7. การแจกแจงอเนกนาม (Multinomial Distribution)
  8. การแจกแจงแบบหมวดหมู่ (Categorical Distribution)
  9. การแจกแจงเอกรูป (ต่อเนื่อง) (Continuous Uniform Distribution)
  10. การแจกแจงเอกซ์โพเนนเชียล (Exponential Distribution)
  11. การแจกแจงปรกติ (Normal Distribution)
  12. การแจกแจงไคกำลังสอง (Chi-Square Distribution ( χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} ))
  13. การแจกแจงที (T Distribution)
  14. การแจกแจงเอฟ (F Distribution)
  15. การแจกแจงเบตา (Beta Distribution)
  16. การแจกแจงแกมมา (Gamma Distribution)
  17. การแจกแจงแบบวิชาร์ต (Wishart Distribution)
บทความเกี่ยวกับคณิตศาสตร์นี้ยังเป็นโครง คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยเพิ่มข้อมูล ดูเพิ่มที่ สถานีย่อย:คณิตศาสตร์ การแจกแจงความน่าจะเป็น
การแจกแจงความน, าจะเป, ภาษาอ, เฝ, าด, แก, ไข, ในความน, าจะเป, นและสถ, ศาสตร, กำหนดความน, าจะเป, นให, เซตย, อยของผลล, พธ, การทดลองส, การสำรวจหร, อว, อน, มานทางสถ, ดได, งหมด, วอย, างพบได, ในการทดลองท, ปร, วอย, างไม, เป, นต, วเลข, งการแจกแจงจะเป, นการแจกแจงประเภท. karaeckaecngkhwamnacaepn phasaxun efadu aekikh inkhwamnacaepnaelasthitisastr karaeckaecngkhwamnacaepnkahndkhwamnacaepnihestyxykhxngphllphthkarthdlxngsum karsarwchruxwithixnumanthangsthitithiwdidthnghmd twxyangkaraeckaecngkhwamnacaepnphbidinkarthdlxngthipriphumitwxyangimepntwelkh sungkaraeckaecngcaepnkaraeckaecngpraephth karthdlxngthipriphumitwxyangekharhsdwytwaeprsumwiyut sungkaraeckaecngsamarthrabuiddwyfngkchnmwlkhxngkhwamnacaepn aelakarthdlxngthipriphumitwxyangekharhsdwytwaeprsumtxenuxng sungkaraeckaecngsamarthecaacngiddwyfngkchnkhwamhnaaennkhxngkhwamnacaepn karthdlxngthisbsxnkwa echn karthdlxngthiekiywkhxngkbkrabwnkarsothaekhstikthiniyaminewlatxenuxng xactxngichemechxrkhwamnacaepnthiecaacngnxykwafngkchnkhwamhnaaennkhxngkhwamnacaepn aekikhkaraeckaecngkhwamnacaepnkhxngtwaeprsumtxenuxng Continuous Random Variable X aesdnginrupfngkchnkhwamhnaaennkhxngkhwamnacaepnsungmikhunsmbti dngni f x 0 a x b displaystyle f x geq 0 a leq x leq b f x d x 1 displaystyle int infty infty f x dx 1 P a x b a b f x d x displaystyle P a leq x leq b int a b f x dx sahrbtwaeprsumtxenuxng P r X x 0 displaystyle Pr X x 0 aelakhakhwamnacaepncahaidemuxhakhwamnacaepnthitwaeprsumcatkinchwngidchwnghnungaelw P r a x b P r a lt x b P r a x lt b P r a lt x lt b displaystyle Pr a leq x leq b Pr a lt x leq b Pr a leq x lt b Pr a lt x lt b praephthkhxngkaraeckaecngkhwamnacaepn aekikhkaraeckaecngaebbaebrnuli Bernoulli Distribution karaeckaecngaebbthwinam Binomial Distribution karaeckaecngaebbthwinamniesth Negative Binomial Distribution karaeckaecngaebberkhakhnit Geometric Distribution karaeckaecngaebbpwsng Poisson Distribution karaeckaecngexkrup wiyut Discrete Uniform Distribution karaeckaecngxenknam Multinomial Distribution karaeckaecngaebbhmwdhmu Categorical Distribution karaeckaecngexkrup txenuxng Continuous Uniform Distribution karaeckaecngexksophennechiyl Exponential Distribution karaeckaecngprkti Normal Distribution karaeckaecngikhkalngsxng Chi Square Distribution x 2 displaystyle chi 2 karaeckaecngthi T Distribution karaeckaecngexf F Distribution karaeckaecngebta Beta Distribution karaeckaecngaekmma Gamma Distribution karaeckaecngaebbwichart Wishart Distribution bthkhwamekiywkbkhnitsastrniyngepnokhrng khunsamarthchwywikiphiediyidodyephimkhxmul duephimthi sthaniyxy khnitsastrekhathungcak https th wikipedia org w index php title karaeckaecngkhwamnacaepn amp oldid 9056400, wikipedia, วิกิ หนังสือ, หนังสือ, ห้องสมุด,

บทความ

, อ่าน, ดาวน์โหลด, ฟรี, ดาวน์โหลดฟรี, mp3, วิดีโอ, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, รูปภาพ, เพลง, เพลง, หนัง, หนังสือ, เกม, เกม